Кључна разлика: бивариатна корелација је описивање мерења односа између две линеарне променљиве. С друге стране, парцијална корелација је описивање мерења две варијабле након што се допусти ефекат на трећу или друге варијабле.
Користи се биваријатна корелација да би се видело да ли су варијабле међусобно повезане или не. Обично се мјери како се варијабле мијењају у исто вријеме. Сврха биваријатног испитивања је да се анализирају вишеструке варијабле истовремено. Анализа је мјерење линеарног односа између двије варијабле.
Парцијална корелација је корелација између двије варијабле након што је допуштено дјеловање других варијабли. Они мере корелацију између две варијабле, али елиминишу ефекат треће варијабле. Најбоље је користити у вишеструкој регресији. Парцијална корелација сакупља варијабле и корисна је за откривање лажних односа и откривање скривених односа.
Поређење између корелације и парцијалне корелације:
Бивариате Цоррелатион | Делимична корелација | |
Дефиниција | За мјерење јесу ли двије варијабле повезане једна с другом или не, користи се биваријатна корелација. | За мерење релације након контролисања других варијабли (трећа варијабла) користи се парцијална корелација. |
Мере | Он мјери или анализира двије варијабле. | Он мери степен других варијабли. |
Променљиве | Често означени као Кс и И | Две случајне променљиве, као што су Кс и И, Кс и З или И и З |
Симбол | Пеарсонов 'р' (Р) | рИКС.В |
Користи се за добијање | Користи се за добијање коефицијента корелације који описује меру односа између две линеарне променљиве. | Користи се за добијање коефицијената корелације након контроле за једну или више варијабли. |
